-
Модул 1 – Въведение в Power BI и анализ на данни
- 1.1 Какво е Business Intelligence и защо Power BI?
- 1.2 Архитектура и компоненти на Power BI
- 1.3 Преглед на потребителския интерфейс на Power BI Desktop
- 1.4 Основен работен поток от данни до dashboard
- 1.5 Импортиране от Excel, CSV и бази данни
- 1.6 Работа с различни източници Web, SharePoint, APIs
- 1.7 Трансформация на данни – филтриране, сортиране, премахване на грешки
- 1.8 Комбиниране и сливане на таблици
- 1.9 Автоматизация с Power Query – запазване и презареждане на стъпки
- 1.10 Основи на релационни модели
- 1.11 Създаване на връзки между таблици
- 1.12 Кардиналност и посока на филтриране
- 1.13 Използване на звездна схема
- 1.14 Какво е DAX и защо е важен
- 1.15 Основни DAX функции — SUM, AVERAGE, COUNT
- 1.16 Изчисляеми колони и мерки (Calculated Columns & Measures)
- 1.17 Създаване на базови визуализации (бар, пай, карти)
- 1.18 Форматиране и персонализиране на визуализации
- 1.19 Използване на теми и цветови схеми
-
Модул 2 – Интерактивни визуализации и споделяне
- 2.20 Работа с филтри на ниво визуализация и страница
- 2.21 Сегментатори и слайсери
- 2.22 Интерактивни графики Drill Down и Cross-Filtering
- 2.23 Tooltips и потребителски взаимодействия в Power BI
- 2.24 KPI индикатори – концепция и приложение в Power BI
- 2.25 Дизайн на Dashboard добри практики
- 2.26 Навигация и storytelling чрез dashboards
- 2.27 Публикуване на отчет в Power BI Service
- 2.28 Споделяне с колеги и управление на достъпи
- 2.29 Създаване на автоматични отчети, графици за обновяване и аларми
-
Модул 3 – AI и автоматизация в Power BI
-
Тестови данни
-
Примерни Power BI отчети
Преглед на AI визуализациите в Power BI
Нямате необходимите права, за да видите това съдържание.
Следваща тема
CSV